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Prompt Engineering 实用技巧，我总结了这些 # 用大模型一年多了，写了不少 Prompt。从最开始"帮我写个 xxx"的大白话，到现在能让模型按我要的格式和风格精确输出，走了不少弯路。把真正实用的技巧整理一下。 零样本和少样本提示 # 零样本（Zero-shot）：直接给指令，不带示例。

Spring AI 初探：Spring 生态的 AI 新成员 # Spring AI 是什么 # Spring 官方终于下场做 AI 框架了。Spring AI 是 Spring 生态里的新成员，目标是让 Java/Spring 开发者能方便地集成各种 AI 能力。

用 Ollama 在本地跑大模型，真的可以 # Ollama 是什么 # 一直觉得跑大模型得有好几块 A100 才行，直到有人跟我说"试试 Ollama"。

RAG 检索增强生成，让大模型不再胡说八道 # RAG 是什么 # RAG，Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成。名字挺唬人，但思路很简单：先从你自己的知识库里检索相关内容，把检索结果塞进 Prompt 里一起给大模型，让模型基于这些内容来回答。

LangChain4j 初体验：Java 也能玩 LLM # LangChain4j 是什么 # 说到 AI 开发，大家第一反应都是 Python。LangChain、LlamaIndex 清一色 Python 的。但我主力语言是 Java，难道就只能干看着？

大模型入门：到底什么是 LLM # Transformer 到底是什么 # 最近到处都在聊大模型、AI，感觉不了解点 LLM 都不好意思说自己学计算机的。但说实话，一开始我也是一头雾水。GPT、Transformer、Token，这些词满天飞，搜了好多资料才慢慢理出头绪。

Spring Cloud 微服务入门，别被吓到 # 微服务到底是啥 # 第一次听"微服务"这个词的时候，我觉得好高大上。服务注册发现、熔断降级、链路追踪，一堆概念砸过来挺吓人的。但学了之后发现，核心思路其实没那么复杂。

MySQL 事务和 MVCC，面试必问 # 事务和 MVCC 是 MySQL 面试里出场率最高的话题，没有之一。我准备秋招的时候翻来覆去看了好几遍，现在总算能说清楚了。 ACID 四大特性 # 事务四个特性，关键是理解怎么实现的：